Una revisión crítica al tipado gradual de datos de python que se ha usado en esta serie de artículos sobre evaluación perezosa.

Visto cómo conseguir secuencias con evaluación perezosa, ya sólo nos falta conocer en qué poder emplearlas. En este artículo veremos las potencias de Fermi-Dirac y cómo las secuencias de evaluación perezosa nos ayudarán a plantear una solución manejable.

Refactorización del código creado hasta ahora para formalizar las clases LazySequence y LazySortedSequence para uso general.

Partiendo del algoritmo para la obtención de números primos crearemos una secuencia infinita mediante técnicas de evaluación perezosa que crezca a medida que se necesite. Al final, aplicaremos algunas optimizaciones para el cálculo de números primos.

Segunda parte de una serie de artículos dedicados al estudio de la evaluación perezosa en python. En esta parte se estudia las secuencia infintas, algunas implementadas con iteradores, y el modo en que se pueden manejar.

Primera parte de una serie de artículos dedicados al estudio de la evaluación perezosa en python. En esta primera parte se estudia los objetos rango y cómo se pueden generalizar su uso para crear secuencias de la que conocemos cómo calcular un elemento genérico a partir de su posición.